崗位職責(zé):
1、優(yōu)化、設(shè)計(jì)和規(guī)劃 Hadoop/Spark 集群,提升集群的性能、可用性、可擴(kuò)展性等;
2、負(fù)責(zé)分布式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)研發(fā),提升大數(shù)據(jù)計(jì)算效率;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),數(shù)據(jù) ETL;
4、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算需求,支持海量數(shù)據(jù)挖掘;
5、參與應(yīng)用分析系統(tǒng)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)施工作;
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才梯隊(duì)培養(yǎng);
任職要求:
1、3年以上軟件開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),2 年以上Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)Java面向?qū)ο缶幊逃猩钊氲牧私猓煜ava反射、多線程、NIO、JDBC等技術(shù)使用與原理;
3、熟悉Shell, Python等腳本語(yǔ)言;
4、熟悉Hadoop、Spark、Hbase等軟件源碼優(yōu)先;
5、良好的溝通能力和邏輯思維能力,思維敏捷,能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);
6、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、自我管理能力、能夠在壓力環(huán)境下工作;
7、有互聯(lián)網(wǎng)、電商或相近行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職位類別:
數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師
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