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1、深入理解業(yè)務(wù)需求，抽象系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析、統(tǒng)計(jì)及接口開(kāi)發(fā)。2、按時(shí)按質(zhì)完成公司下達(dá)程度開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)評(píng)測(cè)等工作任務(wù)。3、定期維護(hù)系統(tǒng)程序，快速處理反饋回來(lái)的系統(tǒng)bug。職位要求：1、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)組件的使用，包括hdfs、hive、yarn等工作原理與使用方法，至少2年的Spark(Core/Streaming/SQL)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Spark的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、任務(wù)調(diào)度等相關(guān)技術(shù)2、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，理解io、多線(xiàn)程、集合等基礎(chǔ)知識(shí)，能夠熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練掌握sql語(yǔ)言，有獨(dú)立數(shù)據(jù)處理能力3、熟練運(yùn)用MySql/MongoDB/Redis數(shù)據(jù)庫(kù)4、對(duì)數(shù)據(jù)有著強(qiáng)烈興趣，有部署大規(guī)模Hadoop集群經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先5、工作認(rèn)真細(xì)致，態(tài)度積極，責(zé)任心強(qiáng)，良好的溝通與團(tuán)隊(duì)配合能力。

職位類(lèi)別：

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