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工作職責:職責描述：1. 使用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)提供實際問題的優(yōu)化方法和解決方案2. 嘗試、設(shè)計領(lǐng)先的機器學習算法、計算框架，提升機器學習系統(tǒng)執(zhí)行效率3. 對實際問題進行抽象，設(shè)計開發(fā)機器學習組件，降低解決方案的實現(xiàn)復雜度4. 持續(xù)提升機器學習算法可用性和易用性，降低使用門檻5. 創(chuàng)造更有價值的產(chǎn)品與服務(wù)，通過技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)品提升或客戶業(yè)務(wù)增長任職資格:1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)，熟悉Linux基本操作2. 熟悉C++，了解Shell, Python, Java等常用編程語言，有良好的代碼習慣3. 對分布式計算框架（hadoop、spark等等）有較深了解4. 有熱情了解和嘗試新算法、架構(gòu)，較強的學習能力5. 良好的邏輯思維能力，能清晰的梳理機器學習技術(shù)應用于實際問題的思路6. 較強的溝通能力，能夠邏輯清晰地進行自我表達，團隊合作意識強，與人溝通積極主動加分項（至少滿足一項）1. 對機器學習算法有較深的了解2. 熟悉常見分布式機器學習框架（mlllib、tensorflow、mxnet等等）的底層設(shè)計3. 有基于分布式軟硬件的底層性能優(yōu)化經(jīng)驗4. 有基于分布式計算框架開發(fā)經(jīng)驗和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗5. 全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關(guān)實際項目經(jīng)驗

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