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崗位職責
1.參與智能穿戴設備健康監(jiān)測算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于心率血氧睡眠質(zhì)量運動模式識別壓力監(jiān)測體溫監(jiān)測等方向。
2.負責傳感器信號（如PPGECG加速度計等）的預處理特征提取及算法模型設計。
3.探索機器學習深度學習在健康數(shù)據(jù)分析中的應用，提升算法精度與設備端運行效率。
4.配合硬件與軟件團隊完成算法在嵌入式端的部署與性能調(diào)優(yōu)。
5. 跟蹤學術(shù)界與工業(yè)界最新技術(shù)動態(tài)，撰寫技術(shù)文檔并推動算法落地。

任職要求
1.學歷背景 本科/碩士，計算機科學電子信息工程生物醫(yī)學工程人工智能應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)。
（優(yōu)秀本科生可放寬要求，需具備突出項目經(jīng)驗或競賽成果）。
2.技術(shù)能力
扎實的算法基礎，熟悉常用機器學習（如SVM隨機森林）與深度學習模型（如CNNRNNTransformer）。
熟練使用Python/C++，熟悉TensorFlowPyTorch等框架，了解嵌入式開發(fā)（如ARM Cortex-M系列）優(yōu)先。
具備信號處理經(jīng)驗，熟悉濾波時頻分析特征工程等技能。
對健康監(jiān)測算法（如PPG心率檢測ECG心律失常識別）有研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.綜合素質(zhì)
對智能穿戴行業(yè)有熱情，具備較強的自主學習能力和技術(shù)鉆研精神。
良好的團隊溝通能力，能將復雜技術(shù)問題清晰表達。
英語讀寫能力優(yōu)秀，能快速閱讀學術(shù)論文（如IEEE期刊）。

加分項
1.發(fā)表過與健康監(jiān)測信號處理相關(guān)的學術(shù)論文或?qū)＠��?br/>2.參與過可穿戴設備相關(guān)的算法競賽（如Kaggle）并取得優(yōu)異成績。
3.熟悉嵌入式端模型輕量化技術(shù)（如量化剪枝知識蒸餾）

職位類別：

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