崗位職責(zé):
1、收集、清洗、整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐業(yè)務(wù)分析與決策需求;
2、運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,輸出洞察報告及策略建議;
3、設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)可視化看板,通過BI工具呈現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo);
4、協(xié)同業(yè)務(wù)部門,挖掘數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果在營銷、運(yùn)營、產(chǎn)品優(yōu)化等場景的應(yīng)用;
5、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程,探索自動化工具與算法模型(如預(yù)測模型、分類模型)提升效率;
6、完成上級交辦的其他工作。
任職資格:
1、碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)理工科專業(yè)優(yōu)先;
2、5年以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析);
3、精通數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及湖倉一體架構(gòu)設(shè)計;
4、熟悉分布式計算框架(如Hadoop、Spark、Flink)及云平臺數(shù)據(jù)服務(wù)(AWS、Azure、阿里云等至少1項);
5、掌握SQL、NoSQL技術(shù),了解NewSQL特性;
6、熟悉數(shù)據(jù)流水線工具(如Airflow、Kafka等)。
1、收集、清洗、整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐業(yè)務(wù)分析與決策需求;
2、運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,輸出洞察報告及策略建議;
3、設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)可視化看板,通過BI工具呈現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo);
4、協(xié)同業(yè)務(wù)部門,挖掘數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果在營銷、運(yùn)營、產(chǎn)品優(yōu)化等場景的應(yīng)用;
5、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程,探索自動化工具與算法模型(如預(yù)測模型、分類模型)提升效率;
6、完成上級交辦的其他工作。
任職資格:
1、碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)理工科專業(yè)優(yōu)先;
2、5年以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析);
3、精通數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及湖倉一體架構(gòu)設(shè)計;
4、熟悉分布式計算框架(如Hadoop、Spark、Flink)及云平臺數(shù)據(jù)服務(wù)(AWS、Azure、阿里云等至少1項);
5、掌握SQL、NoSQL技術(shù),了解NewSQL特性;
6、熟悉數(shù)據(jù)流水線工具(如Airflow、Kafka等)。
職位類別: 數(shù)據(jù)分析工程師
舉報溫馨提示
- 公司性質(zhì):股份公司
- 所屬行業(yè):其他
- 聯(lián)系人:黃經(jīng)理
- 手機(jī):會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
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